數(shù)字與古籍,以前像兩條涇渭分明的河流。
當(dāng)它們相遇后,能產(chǎn)生怎樣的效能和反應(yīng)?
循著新近出臺的《關(guān)于推進(jìn)新時代古籍工作的意見》所提出的“推進(jìn)古籍?dāng)?shù)字化”“積極開展古籍文本結(jié)構(gòu)化、知識體系化、利用智能化的研究和實(shí)踐”等要求,記者采訪了國內(nèi)從事古籍智能化研究的學(xué)者,探一探數(shù)字化能給古籍保護(hù)與研究帶來怎樣的“蝶變”。
沉寂的典籍,動起來了
一幅橫向流動的《千里江山圖》上,標(biāo)注了“涑水”“濂溪”“玉山”等若干個古地名。數(shù)百個衣袂飄飄的儒生,正在圖上緩緩挪動,像是在“趕路”。他們從一個地方挪到另一個地方的行程,代表著他們的求學(xué)歷程和所屬學(xué)派。
這是北京大學(xué)人工智能專業(yè)學(xué)生馬源和她的同學(xué)們向首屆“北京大學(xué)數(shù)字人文作品展”所提交的展品——用JavaScript完成的H5習(xí)作,取名為“宋元學(xué)案傳承可視化系統(tǒng)”。
“像《宋元學(xué)案》這樣的大部頭古籍,離我們的時代太遙遠(yuǎn)了。如果不是做專業(yè)研究的學(xué)者,可能根本想不起來要翻閱它。我們想通過這種像游戲界面一樣的形態(tài),吸引年輕人了解古籍。”馬源說。
展覽現(xiàn)場,同樣能帶來“躍動”感的,是北京大學(xué)中國古代史研究中心副主任史睿指導(dǎo)桑宇辰等同學(xué)制作的“朱子年譜可視化系統(tǒng)”,它利用GIS(地理信息系統(tǒng))技術(shù),對《朱熹年譜長編》進(jìn)行了時空的可視化呈現(xiàn),讀者能自主點(diǎn)擊、了解朱熹求學(xué)、游歷、交友的生平。
數(shù)字技術(shù)甚至賦予古籍研究人文學(xué)科的能力,遠(yuǎn)不止讓它們像游戲一樣動起來。
“數(shù)字人文代表著智能信息環(huán)境下,人文社會科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)型,從傳統(tǒng)的文本驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。人文研究的材料,如文獻(xiàn)、圖錄、器物等,都可轉(zhuǎn)化成某種形態(tài)的數(shù)據(jù),從而使得大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也能處理它們。視覺化只是數(shù)字人文帶來的附帶效應(yīng),讓人易于理解學(xué)術(shù)成果。而其深層邏輯,是研究范式的變化?!北本┐髮W(xué)數(shù)字人文研究中心主任王軍教授告訴記者。
展覽現(xiàn)場有他指導(dǎo)的博士生王林旭對《宋元學(xué)案》《明儒學(xué)案》《清儒學(xué)案》所做的數(shù)據(jù)挖掘成果展示——
“學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖”,用正則表達(dá)式對《宋元學(xué)案》和《清儒學(xué)案》進(jìn)行人物關(guān)系統(tǒng)計(jì),共有“弟子”“家學(xué)”“私淑”“同調(diào)”“學(xué)侶”“講友”“交游”“從游”“其他”9種類型,出現(xiàn)頻次一目了然。
“通過知識圖譜的重構(gòu),古籍不再是一座座文字的大山,古文里的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系能在短時間內(nèi)被清晰的抽繹和展示出來?!蓖踯娬f。
除了中國古籍能“數(shù)”讀,國外的古籍能“數(shù)”讀嗎?
答案是肯定的。
在北京大學(xué)外國語學(xué)院西葡意語系教師成沫對意大利詩人但丁進(jìn)行的數(shù)字化研究項(xiàng)目中,《神曲》中重復(fù)頻率最高的三行詩韻律結(jié)構(gòu)valle(山谷)、spalle(肩膀)、calle(小道)被精準(zhǔn)地提煉了出來。
不僅是“讀取”,還要能“演繹”
過去的典籍研究,主要靠大師。
大師在大量閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,靠一己的記憶與思辨能力,產(chǎn)出具有思想性的研究成果,再訴諸筆端,以文字的形態(tài)傳遞給大眾。
機(jī)器智能輔助下的典籍研究,則是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。在機(jī)器智能的介入下,學(xué)者能獲得瞬間處理海量資料的能力,王軍分析。
清華大學(xué)中文系教授劉石和首都師范大學(xué)中國詩歌研究中心專職研究員尹小林發(fā)表的一篇文章,對先秦到清代的百部經(jīng)典古籍做了大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)頗豐。如果依賴于人工統(tǒng)計(jì),這樣的成果是難以在短時期內(nèi)產(chǎn)生的。數(shù)字帶給經(jīng)典典籍研究的變化之一,是效率的提升。
“在詩歌研究領(lǐng)域,前輩學(xué)者主要通過例證,來進(jìn)行分析和總結(jié)中國古典詩詞的聲律。后來出現(xiàn)了手工標(biāo)注統(tǒng)計(jì)和基于大量詩詞的定量分析統(tǒng)計(jì)。然而這些研究結(jié)論都來源于人工統(tǒng)計(jì),單項(xiàng)研究的耗時長。”北京大學(xué)中文系教授杜曉勤回顧道。
有沒有一個軟件,能“一鍵”就準(zhǔn)確標(biāo)注所有中國古典詩詞的聲律格式和合律程度呢?
從2004年起,杜曉勤等開始建設(shè)中國古代音韻數(shù)據(jù)庫和中國古代詩歌文本數(shù)據(jù)庫,共錄入1萬多個漢字的音韻和900多萬字的詩歌。在此基礎(chǔ)上,他們研發(fā)了“中國古典詩歌聲律分析系統(tǒng)”。這個系統(tǒng),能快速、大批量標(biāo)記與統(tǒng)計(jì)分析中國古典詩歌的聲律。
利用這個系統(tǒng),杜曉勤撰寫了《齊梁詩歌向盛唐詩歌的嬗變》《六朝聲律與唐詩體格》等多部專著,刊發(fā)了多篇論文。
在古籍?dāng)?shù)字化領(lǐng)域耕耘多年,王軍想做的不僅僅是對古籍進(jìn)行單向度的知識抽取和信息集成。
他指導(dǎo)唐雪梅、嚴(yán)承希等博士生研發(fā)的古籍自動整理系統(tǒng),通過對算法的深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模語料訓(xùn)練,能對古籍的句讀和人名、地名、職官、書名、時間五類實(shí)體進(jìn)行自動標(biāo)記。其中句讀平均準(zhǔn)確率達(dá)94%,命名實(shí)體識別在史料上的準(zhǔn)確率達(dá)98%。
“智能技術(shù)支持下的古典文獻(xiàn)研究,是未來古籍研究的重要方向之一?!蓖踯娬f。
人文學(xué)科新氣象的“薪火”,從這里誕生
“昨夜星辰昨夜風(fēng),千秋靈會此宵同。一枝月桂和煙秀,人在瓊樓玉宇中?!痹谝淮喂_演講中,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松向聽眾展示了一首詩。
“你們能看出,這是一首從4篇古詩里摘錄句子組成的集句詩嗎?關(guān)鍵是,能看出這是機(jī)器人創(chuàng)作的嗎?”孫茂松問。
通過算法和深度學(xué)習(xí),人工智能已經(jīng)能媲美人類進(jìn)行攝影、畫畫、作曲、寫詩。
創(chuàng)造性,這一人類所獨(dú)有的領(lǐng)域,正逐步被機(jī)器介入,由此也產(chǎn)生了一些倫理問題——例如,機(jī)器通過習(xí)得而非人類在感情充沛時產(chǎn)生的創(chuàng)造物,能被稱為“藝術(shù)”嗎?
同樣的問題,也易產(chǎn)生在人工智能賦能后的人文學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。
機(jī)器介入各類古籍研究后產(chǎn)生的結(jié)果,如各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、可視化“圖譜”或者“頁面”,能被認(rèn)定為具有思想性的人文研究成果嗎?如果能,怎樣量化它們的學(xué)術(shù)價值?
“這些應(yīng)該也算作成果的一種形式。在各個學(xué)界,對數(shù)據(jù)集的重視都在日益增強(qiáng),以古籍研究為基礎(chǔ)的史學(xué)、文學(xué)等人文學(xué)科不應(yīng)輕視,而且要更加重視。而可視化本身,一方面可以幫助學(xué)者獲得更多洞見,另一方面也能更好地向大眾進(jìn)行傳播。有一些方式,是傳統(tǒng)手段難以達(dá)到的,是人文學(xué)科新氣象的‘薪火’,需要保護(hù)好?!北本┐髮W(xué)智能學(xué)院教授袁曉如這樣回答記者的疑問。
“無論是可視化成果本身,還是成果產(chǎn)生的傳播效應(yīng),都是可以計(jì)量的。當(dāng)然,雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動將智能技術(shù)引入了人文學(xué)科,但是數(shù)據(jù)的使用和意義的闡釋,還是需要人文學(xué)者的介入和指導(dǎo)?!蓖踯娬f。
新近出臺的《關(guān)于推進(jìn)新時代古籍工作的意見》要求,“加強(qiáng)古籍?dāng)?shù)據(jù)流通和協(xié)同管理,實(shí)現(xiàn)古籍?dāng)?shù)字化資源匯聚共享”“支持古籍?dāng)?shù)字化重點(diǎn)單位做強(qiáng)做優(yōu),加強(qiáng)古籍?dāng)?shù)字化資源管理和開放共享”。
這背后,有著怎樣的原因?
“因?yàn)楣偶悄芑耙云錇榛A(chǔ)的人文學(xué)術(shù)研究需要大量的資金投入。計(jì)算工具平臺、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)等,都需要投入。然而,每個研究機(jī)構(gòu)的資金實(shí)力是不一致的。傳統(tǒng)依靠一兩位學(xué)者皓首窮經(jīng)就能產(chǎn)生大量成果的研究方法,在數(shù)字化時代可能不適用了。為了彌補(bǔ)資金投入差別造成的學(xué)術(shù)鴻溝,就有必要加強(qiáng)共享?!蓖踯娬劦馈?br/>
“北京大學(xué)可以肩負(fù)起建設(shè)國家基礎(chǔ)設(shè)施的任務(wù),同時也將這些設(shè)施對外分享,幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)或者學(xué)術(shù)資源不足的地方開展研究?!痹瑫匀缯f。
古籍?dāng)?shù)字化保護(hù)與利用的新樂章,已經(jīng)奏響了。
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